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Essential Statistics for Data Analysis using Excel(한글)

코스소개

데이터 분석가로서의 경력을 고려하고 있다면 히스토그램, 파레토 차트, 박스 플롯, 베이즈 정리 등에 대해서 알아야합니다. 마이크로소프트 엑셀 데이터 분석가 XSeries의 두 번째 응용 통계 과정에서는 엑셀에 내장 된 강력한 도구를 사용하고 개념적 관점과 적용 관점에서 통계 및 기본 확률의 핵심 원칙을 탐구합니다. 기술 통계, 기본 확률, 무작위 변수, 샘플링 및 신뢰 구간 및 가설 테스트에 대해 배웁니다. 엑셀의 환경, 기능 및 시각화를 사용하여 이러한 개념과 원칙을 적용하는 방법을 살펴보십시오.

데이터 사이언티스트 전문가로서 데이터를 분석하는 기능은 의사결정을 내리는 데 도움이되며 통계 및 기본 확률의 견고한 기초는 데이터를 더 잘 이해하는 데 도움이됩니다. 의료, 비즈니스, 스포츠, 보험 등 많은 업계에 적용 할 수있는 실제 개념을 사용하여 엑셀이 데이터 분석을 위한 최고의 도구 중 하나 인 이유와 엑셀의 기본 기능이 엑셀을 훌륭한 방법으로 만드는 이유에 대해 최고의 전문가로부터 필수 기술을 배우십시오.

이 과정을 시작하기 전에 테이블, 피벗 테이블 및 피벗 차트와 같은 엑셀 분석 도구를 사용하여 데이터를 구성하고 요약하는 방법에 익숙해야합니다. 또한 복잡한 수식 및 시각화할 수 있어야 합니다. 기초부터 시작하고 싶습니까? DAT205x: 엑셀을 활용한 데이터 분석 소개를 참고하세요. 이러한 개념을 배우고 데이터 분석가 또는 데이터 사이언티스트로서의 여정에서 도움이 될 수있는이 강력한 도구에 대한 더 많은 경험을 얻으면서, DAT206x: 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 시각화 시리즈의 세 번째 과정을 수강할 수 있습니다. 본 코스에는 마이크로 소프트의 데이터 분석 및 비즈니스 모델링 저자 WayneWinston이 출판한 마이크로소프트 엑셀 2016의 내용이 포함됩니다.

본 과정은 데이터 분석을 위한 마이크로소프트 엑셀 XSeries의 내용을 포함하고 있습니다.

학습내용

  • 기술 통계
  • 확률의 기본 개념
  • 무작위 변수
  • 샘플링 및 신뢰구간
  • 가설 검증

강의 계획서

모듈 1 : 기술 통계
차트 및 기본 통계를 사용하여 데이터를 설명하는 방법을 배우게됩니다. 엑셀의 히스토그램, 파레토 차트, Boxplots 및 Treemap 및 Sunburst 차트 사용법에 대해서 학습합니다.

모듈 2 : 기본 확률
보완 법칙, 독립 이벤트, 조건부 확률, BayesTheorem의 법칙을 포함한 기본적인 확률에 대해서 배웁니다.

모듈 3 : 무작위 변수
임의 변수의 평균과 분산을 찾는 방법을 배우고 이항, 푸아송, 정규 확률 변수에 대해 배웁니다. 중요한 Central Limit Theorem에 대한 논의로 마무리 할 예정입니다.

모듈 4: 샘플링 및 신뢰구간
샘플링, 점추정(point estimation) 및 모집단 매개 변수의 간격 추정에 대한 매커니즘을 학습합니다.

모듈 5: 가설 테스트
You will learn 귀무가설과 대립가설, Type I 에러와 Type II 에러, 평균 및 비율에 대한 표본 검정, 두 모집단 차이에 대한 검정 및 독립변수에 대한 카이 제곱 검정에 대해서 학습합니다.

강사 소개

Course Staff Image #1

Liberty J. Munson

Liberty는 마이크로소프트 Learning의 기술 인증 및 평가 프로그램의 주요 계량 심리학자이자 품질 리더입니다. 그녀는 시험 및 평가 라이프 사이클의 모든 단계에서 심리학적 표준이 엄격하게 적용되고 마이크로소프트 인증 프로그램의 설계 및 구현이 유효하고 신뢰할 수있는 측정 결과로 이어지게 하는 업무를 담당하고 있습니다. 그녀는 아이오와 주립 대학에서 심리학 학사 학위를, Urbana-Champaign에 위치한 일리노이 대학에서 양적 심리학 및 인적 자원 관리, 산업 / 조직 심리학 전공 석사 및 박사 학위를 받습니다.

Course Staff Image #2

Matthew Minton

Matthew는 마이크포소프트의 선임 콘텐츠 관리자입니다. 그는 데이터 분석 전문가를 위한 코스를 계획하고 만드는 학습 전문가 팀을 이끌고 있습니다.

Course Staff Image #3

Wayne Winston

Wayne은 Indiana University의 Kelly School of Business에서 의사 결정 과학 명예 교수입니다. 그는 수십 권의 교재를 썼으며, 40 개가 넘는 교육상을 수상했으며, New York Knicks와 Dallas Mavericks를 포함한 수십 개의 기관에 컨설팅 경험을 가지고 있습니다.

  1. 강좌 번호

    DAT222x
  2. 개강일

  3. 종강일

  4. 주간 학습 권장 시간

    12-24 hours in total
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