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Introduction to Python for Data Science(Lab오류-종강)

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코스소개

파이썬은 많은 다른 응용 프로그램에 사용되는 매우 강력한 프로그래밍 언어입니다. 시간이 지남에 따라 이 오픈 소스를 중심으로하는 거대한 커뮤니티는 파이썬으로 효율적으로 작업 할 수있는 도구를 많이 만들었습니다. 최근 몇 년 동안 데이터 사이언스를 위해 특별히 제작 된 여러 도구들이 있습니다. 그 결과로 파이썬으로 데이터를 분석하는 것이 매우 쉬어졌습니다.

본 과정의 실습을 통해 기본 연산 및 변수, 파이썬 리스트, Numpy 배열 및 Pandas DataFrames와 같은 데이터 구조를 처리하는 기본적인 방법부터 배웁니다. 이후 파이썬 함수와 제어 흐름에 대해서 배우게됩니다. 또한 파이썬을 사용하여 데이터를 시각화 하는 방법을 살펴보고, 실제 데이터를 기반으로 여러분만의 멋진 시각화를 만들 수도 있습니다.

학습내용

  • 기본 구문, 변수 및 유형 등의 파이썬 언어의 기본 사항을 살펴보십시오.
  • 일반적인 파이썬 리스트 생성 및 처리
  • 함수 사용 및 패키지 가져 오기
  • Numpy 배열 구축 및 흥미로운 계산 실행
  • 실제 데이터에 대한 플롯 생성 및 사용자 정의
  • 제어 흐름을 사용하여 스크립트를 실행하고, Pandas DataFrame에 대해 알아보십시오.

강의계획

섹션 1 : 파이썬 기초
파이썬 세계에 첫 걸음을 내딛으십시오. 데이터의 서로 다른 유형을 발견하고 첫 번째 VA를 만듭니다.

섹션 2 : 파이썬리스트
다양한 데이터 요소를 하나의 이름으로 저장하는 첫 번째 방법을 배울 수 있습니다. 여러 가지 방식으로 목록을 작성하고, 하위 목록을 생성하고 연산합니다.

섹션 3 : 함수 및 패키지
파이썬 패키지를 가져오고 함수를 호출하여 다른 사람들의 노력을 최대한 활용하는 방법을 배웁니다.

섹션 4 : Numpy
방대한 양의 데이터를 효율적으로 저장하고 계산을 수행하기 위한 패키지로 Superfact 코드를 작성합니다.

섹션 5 : Matplotlib
전달하려는 메시지에 따라 다양한 시각화 유형을 생성하십시오. 실제 데이터를 기반으로 복잡하고 사용자 정의 된 플롯을 구축하는 방법에 대해서 알아보십시오.

섹션 6 : 제어 흐름 및 Pandas
조건부 구문을 작성하여 스크립트를 실행하고 Pandas DataFrame에 대해서 알아봅니다. :데이터 사이언스를 위한 파이썬의 핵심 데이터 구조

Meet the instructors

Course Staff Image #1

Filip Schouwenaars

Filip은 DataCamp의 대화형 교육 과정의 메인 코스 개발자입니다. 그의 강좌와 튜토리얼은 이미 전세계 수천 명의 학생들이 수강했습니다. DataCamp는 370만 개 이상의 양방향 교육을 완료 한 25만명 이상의 데이터 사이언티스트를 양성했습니다.

Course Staff Image #2

Jonathan Sanito

Jonathan은 마이크로소프트의 콘텐츠 개발자 및 프로젝트 관리자로 Data and Analytics 온라인 교육에 중점을 둡니다. 마이크로소프트 Dynamics NAV에서 윈도우 엑티브 디렉토리에 이르기까지 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 한 교육을 담당했습니다. 마이크로소프트에 입사 전에 Jonathan은 마이크로소프트 Dynamics NAV 솔루션을 구현하는 마이크로소프트 파트너 컨설턴트로 근무했습니다.

  1. 강좌 번호

    DAT208x
  2. 개강일

  3. 종강일

  4. 주간 학습 권장 시간

    12-24 hours in total