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Analyzing and Visualizing Data with Excel(한글)

코스소개

엑셀은 데이터를 분석하고 시각화하는 데 가장 널리 사용되는 솔루션 중 하나입니다. 향상된 시각화 및 보다 정교한 비즈니스 로직으로 더 많은 데이터를 분석 할 수 있는 도구가 포함됩니다. 이 데이터 사이언스 과정에서는 마이크로소프트의 엑셀 2016의 최신 버전을 소개합니다.

서로 다른 소스에서 데이터를 가져 오는 방법, 데이터 원본간에 매시업을 만드는 방법, 분석을 위해 데이터를 준비하는 방법에 대해 알아보십시오. 데이터를 준비한 후 DAX 계산 엔진을 사용하여 비즈니스 계산을 표현하는 방법을 알아보십시오. Power BI 클라우드 서비스에 데이터를 시각화하고 공유 할 수 있는 방법을 확인한 후 대시 보드에서 사용하거나 일반 영어 문장을 사용하여 쿼리하거나 모바일 장치에서 사용할 수 있습니다.

이 과정의 내용이 너무 진보적이며 엑셀 지식의 공백을 채워야한다고 생각하십니까? 피벗 테이블, 피벗 차트 및 슬라이서가 함께 작동하는 방법을 더 잘 이해하고 대시 보드를 만드는 데 도움이 필요합니까? 그렇다면 이것을 확인하십시오. DAT205x: 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 시각화.

학습내용

  • 여러 소스의 데이터 수집 및 변환
  • 매시업에서 데이터 검색 및 결합
  • 데이터 모델 생성에 대해 알아보기
  • 데이터 탐색, 분석 및 시각화

강의 계획서

1 주차

오피스 응용 프로그램을 설치하여 랩 환경을 설정하십시오. 이미 워크 시트/그리드 데이터에 있는 데이터에 대해 피벗 테이블, 피벗 차트 및 슬라이서와 같은 고전적인 도구를 사용하여 엑셀에서 데이터 분석을 수행하는 방법을 학습하십시오. 파워 피벗 추가 기능을 사용하여 엑셀 데이터 모델, 해당 내용 및 구조를 탐색하십시오. 계산 된 열과 측정 값에 대한 첫 번째 DAX 식을 만듭니다.

2 주차

쿼리 (엑셀 2013 및 엑셀 2010의 파워 쿼리 추가 기능)에 대해 알아보고, 단일 플랫 테이블에서 엑셀 데이터 모델을 작성하십시오. SQL 데이터베이스에서 여러 테이블을 가져 오는 방법과 가져온 데이터에서 엑셀 데이터 모델을 만드는 방법에 대해 알아보십시오. 텍스트 파일의 데이터와 SQL 데이터베이스의 데이터 사이에 매시업을 만듭니다.

3 주차

각 셀에 대해 계산할 측정 값을 만드는 방법, 계산을 위해 컨텍스트를 필터링하는 방법 및 여러 가지 고급 DAX 함수를 탐색하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오. 고급 텍스트 쿼리를 사용하여 서식이 지정된 엑셀 보고서에서 데이터를 가져 오는 방법을 확인하십시오. 표준 사용자 인터페이스 이상으로 쿼리를 수행하십시오.

4 주차

엑셀에서 멋진 시각화를 만드는 방법을 살펴보십시오. 큐브 함수를 사용하여 전년 대비 비교를 수행하십시오. 타임 라인, 계층 구조 및 슬라이서를 만들어 시각화를 향상시킵니다. 엑셀이 Power BI와 함께 어떻게 작동하는지 알아보십시오. 엑셀 통합 문서를 Power BI 서비스에 업로드하십시오. 모바일 플랫폼에서 엑셀 사용법을 살펴보십시오.

강사 소개

Course Staff Image #1

Dany Hoter

Dany Hoter는 엑셀에 엔터프라이즈 기능을 추가하는 신생 기업인 DataRails의 솔루션 아키텍트입니다. 그는 1998 년부터 비즈니스 인텔리전스(BI), 엑셀 및 엑셀의 BI 프로젝트에 참여했습니다. 이전에는 엑셀 팀의 프로그램 관리자로 마이크로소프트에서 근무했습니다. Dany는 엑셀 사용자를 교육하는 것에 매우 열정적이며, LinkedIn을 통해서 연결할 수 있습니다.

Course Staff Image #2

Jonathan Sanito

Jonathan은 마이크로소프트의 콘텐츠 개발자 및 프로젝트 관리자로 Data and Analytics 온라인 교육에 중점을 둡니다. 마이크로소프트 Dynamics NAV에서 윈도우 엑티브 디렉토리에 이르기까지 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 한 교육을 담당했습니다.

마이크로소프트에 입사 전에 Jonathan은 마이크로소프트 Dynamics NAV 솔루션을 구현하는 마이크로소프트 파트너 컨설턴트로 근무했습니다.

  1. 강좌 번호

    DAT206x
  2. 개강일

  3. 종강일

  4. 주간 학습 권장 시간

    12-24 hours in total
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