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Introduction to R for Data Science(한글)

강좌 소개

R은 데이터 과학 및 통계 분야의 선도 언어로 빠르게 자리 매김하고 있습니다. 오늘날 R은 모든 업계 및 분야의 데이터 과학 전문가에게 가장 적합한 도구입니다. 정직원 또는 가끔 데이터 분석가이든 상관없이 R은 사용자의 요구에 맞을 것입니다.

R 프로그래밍 과정에 대한 소개는 R의 기본 사항을 익히는 데 도움이됩니다. 7 개 섹션에서 R을 사용하여 자신의 첫 번째 데이터 분석을 수행 할 수 있도록 기본적인 구문을 다룰 것입니다. 변수 및 기본 연산부터 배우면 결국 배우게됩니다 벡터, 행렬, 데이터 프레임 및 목록과 같은 데이터 구조를 처리하는 방법. 마지막 섹션에서는 R의 그래픽 기능에 대해 자세히 알아보고 멋진 시각적 데이터 시각화를 만듭니다. 프로그래밍이나 데이터 과학에 대한 사전 지식이 필요하지 않습니다.

이 과정을 독창적으로 만드는 이유는 DataCamp 플랫폼을 사용하여 대화식 브라우저 코딩 문제를 통해 새로 습득 한 기술을 지속적으로 연습한다는 것입니다. 수동적으로 비디오를 보는 대신 실제 데이터 문제를 해결하는 동시에 올바른 솔루션을 안내하는 즉각적이고 개인화 된 피드백을 받게됩니다.

학습 내용

  • R 입문 및 기본 구문
  • R이 무엇이며 데이터 분석을 수행하는 데 사용되는 방법
  • 주요 R 데이터 구조에 익숙해지기
  • R을 사용하여 자신의 시각화 만들기

강의 계획

섹션 1: 기본 입문
R을 사용하여 기본 데이터 유형을 발견하고 첫 번째 변수를 지정하십시오.

섹션 2: 벡터
벡터를 사용하여 도박 행위를 분석합니다. 벡터에서 요소를 만들고 이름을 지정하고 선택합니다.

섹션 3: 행렬
R의 행렬 작업 방법을 배우십시오. Star Wars 박스 오피스 통계를 분석하여 기본 계산을 수행하고 지식을 입증하십시오.

섹션 4: 요인
R은 범주 데이터를 요인으로 저장합니다. 카테고리 데이터를 생성, 하위 집합 및 비교하는 방법에 대해 알아보십시오.

섹션 5: 데이터 구조
R 작업을 할 때는 항상 데이터 프레임을 처리해야합니다. 그러므로, 당신은 하나를 창조하고, 그것의 가장 흥미로운 부분을 선택하고, 그들을 주문하는 방법을 알아야합니다.

섹션 6: 목록
목록을 사용하면 여러 유형의 구성 요소를 저장할 수 있습니다. 6 절에서는 목록을 다루는 방법을 보여줍니다.

섹션 7: 기본 그래픽
R 패키지를 통해 그래픽 작업을하고 자신 만의 데이터 시각화를 만들 수 있습니다.

강사 소개

Course Staff Image #1

Filip Schouwenaars

Filip은 DataCamp의 대화 형 교육 과정의 많은 주요 배움터 개발자입니다. 그의 과정과 지도서는 이미 전세계 수천 명의 학생들이 수강했습니다. DataCamp는 370 만 회 이상의 양방향 연습을 완료 한 250,000 명 이상의 데이터 과학자를 교육했습니다.

Course Staff Image #2

Jonathan Sanito

Jonathan은 마이크로소프트의 콘텐츠 개발자 및 프로젝트 관리자로 Data and Analytics 온라인 교육에 중점을 둡니다. 마이크로소프트 Dynamics NAV에서 Windows Active Directory에 이르기까지 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 한 교육을 담당했습니다.

마이크로소프트에 오기 전에 Jonathan은 마이크로소프트 Dynamics NAV 솔루션을 구현하는 마이크로소프트 파트너 컨설턴트로 근무했습니다.

  1. 강좌 번호

    DAT204x
  2. 개강일

  3. 종강일

  4. 주간 학습 권장 시간

    8-12 hours in total
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